航空图像中水面纹理的自动提取

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深  来源：中国图象图形学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： BP神经网络  Gabor滤波器  纹理提取  Hough变换 

描述：针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现这一问题,提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络的尾迹纹理自动提取算法,通过提取它们运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gab

全文：。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gabor滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP

基于方向傅立叶谱的水面尾迹纹理提取

作者： 汪海洋 潘德炉 毛志华 夏德深  来源：计算机工程 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 支持向量机  主成分分析  傅立叶能量谱 

描述：针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现,该文提出一种基于方向傅立叶能量谱和支持向量机的水面尾迹纹理自动提取算法,通过提取运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该算法将图像划分成大小相等的子图像,求取子图像的傅立叶能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得子图像的纹理

全文：针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现,该文提出一种基于方向傅立叶能量谱和支持向量机的水面尾迹纹理自动提取算法,通过提取运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该算法将图像划分成大小相等的子图像,求取子图像的傅立叶能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得子图像的纹理方向,根据纹理方向将能量谱划分为20个区域,将每个区域的能量谱和作为纹理特征。该纹理特征具有平移和旋转不变性等优点,并使用支持向量机作为分类器。实验结果表明该方法能够准确地提取运动目标产生的尾迹纹理。

二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深  来源：自动化学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： Otsu  阈值选取  图像分割  类间方差 

描述：Otsu自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法,在图像领域得到了广泛的应用,在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用.针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的缺点,通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算,用迭代的方式得到查询表,从而大大提高了二维阈值算法的计算速度.实验结果表

全文：Otsu自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法,在图像领域得到了广泛的应用,在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用.针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的缺点,通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算,用迭代的方式得到查询表,从而大大提高了二维阈值算法的计算速度.实验结果表明,该算法不仅计算时间远远小于原始二维Otsu算法,并且求得的阈值跟原始的算法一样.

基于Gabor滤波器的航空图像水面纹理自动提取

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深  来源：仪器仪表学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： BP神经网络  Gabor滤波器  纹理提取  Hough变换 

描述：本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步

全文：本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步,将待提取的整幅图像分成很多与第一步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用Hough变换检测图像中的直线,根据直线的长度是否有尾迹存在.大量的实验结果表明该方法能够准确地提取尾迹纹理.

基于方向极傅里叶频谱2DPCA的尾迹检测

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深 毛志华 程乾  来源：自动化学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 傅里叶频谱  方向极傅里叶频谱  二维主成分分析 

描述：针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性.相对

全文：针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性.相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征,本文对它进行一次列二维主成分分析,一次行二维主成分分析和两次二维主成分分析,实验结果表明本文方法具有更高的分类识别率,其中两次二维主成分分析的分类识别率最高.对40幅图像的测试结果表明,本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理。

基于方向Gabor特征的水面尾迹提取

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深 刘涛 毛志华  来源：仪器仪表学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 主成分分析  Gabor特征  纹理提取 

描述：为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法。该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确定Gabor滤波器组,用该滤波器组提取的纹理特征就有旋转不变性。为了消

全文：为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法。该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确定Gabor滤波器组,用该滤波器组提取的纹理特征就有旋转不变性。为了消除纹理特征的冗余信息,用主成分分析法对其进行降维,并对它们的分类性能进行比较。大量的实验结果表明本文的方法能够有效地提取水面尾迹纹理。