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- 基于方向极傅里叶频谱2DPCA的尾迹检测
- 作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深 毛志华 程乾 来源：自动化学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 傅里叶频谱 方向极傅里叶频谱 二维主成分分析
- 描述：针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性.相对
- 全文：分析和两次二维主成分分析,实验结果表明本文方法具有更高的分类识别率,其中两次二维主成分分析的分类识别率最高.对40幅图像的测试结果表明,本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理。