航空图像中水面纹理的自动提取

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深  来源：中国图象图形学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： BP神经网络  Gabor滤波器  纹理提取  Hough变换 

描述：针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现这一问题,提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络的尾迹纹理自动提取算法,通过提取它们运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gab

全文：。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gabor滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP

基于改进粒子群组合算法的电网基建年度投资预测

作者： 胡卫利 程亮 马倩 周能萍 汪海洋  来源：电网与清洁能源 年份：1905 文献类型 ：期刊 关键词： 基建投资  电网  组合算法  粒子群 

描述：利用SPSS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析,并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果,采用了一种基于改进粒子群的组合算法,将3种方法的预测结果进行优化组合,得到最终的预测值。经过算例分析表明,该方法能够有效提高预测精度,得到较好

全文：利用SPSS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析,并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果,采用了一种基于改进粒子群的组合算法,将3

基于Gabor滤波器的航空图像水面纹理自动提取

作者： 汪海洋 潘德炉 夏德深  来源：仪器仪表学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： BP神经网络  Gabor滤波器  纹理提取  Hough变换 

描述：本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步

全文：每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步,将待提取的整幅图像分成很多与第一步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得

一类具脉冲干扰的Cohen—Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性

作者： 汪海洋  来源：数学理论与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： Cohen  脉冲干扰  全局指数稳定  Grossberg神经网络模型 

描述：本文主要考虑了一类带脉冲的Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性,通过构造Liapunov函数,应用M矩阵理论和一些不等式的技巧,给出了模型的平凡解全局指数稳定的充分条件。

全文：本文主要考虑了一类带脉冲的Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性,通过构造Liapunov函数,应用M矩阵理论和一些不等式的技巧,给出了模型的平凡解全局指数稳定的充分条件。

基于TD算法和BP算法相结合的同步电动机失步保护

作者： 汪海洋 纪建伟 马丽丽  来源：自动化技术与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： BP算法  TD算法  功角  同步电动机  失步 

描述：同步电动机在运行过程中,不可避免地受到各种各样的扰动,易产生失步,反映失步的主要标志是电动机的功角是否越限。基于以上的分析提出的一种基于相邻实际输出之间差别驱动的TD算法与BP算法相结合的混合算法。通过仿真结果表明,该算法是有效可行的,达到了满意的精度,解决了同步电动机的失步问题,有很高的实际应用价

全文：同步电动机在运行过程中,不可避免地受到各种各样的扰动,易产生失步,反映失步的主要标志是电动机的功角是否越限。基于以上的分析提出的一种基于相邻实际输出之间差别驱动的TD算法与BP算法相结合的混合

基于动态加权Monte Carlo方法的频率分配

作者： 王安东 胡良梅 汪海洋  来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： Carlo  模拟退火  频率分配  Monte 

描述：无线规划中的频率分配可以近似认为是一种NP完备性问题,而模拟退火方法是一种解决此类问题的通用随机优化方法.有关研究提出一种动态加权Monte Carlo方法,并成功的应用到旅行商问题和神经网络训练,从而用于解决无线规划中的频率分配问题,获得了满意的效果,结果表明该方法优于模拟退火方法.

全文：无线规划中的频率分配可以近似认为是一种NP完备性问题,而模拟退火方法是一种解决此类问题的通用随机优化方法.有关研究提出一种动态加权Monte Carlo方法,并成功的应用到旅行商问题和神经网络训练,从而用于解决无线规划中的频率分配问题,获得了满意的效果,结果表明该方法优于模拟退火方法.